Cztery systemy, każdy opisany przez ograniczenia, architekturę i zmierzony wynik.
Zastąpiliśmy przestarzały system raportowania kolejką, która przechowuje każde zdarzenie do momentu potwierdzenia odbioru przez grupę kapitałową, wysyła je dokładnie raz i w kilka minut skaluje się z popołudniowego strumienia do całodniowego zaległego wolumenu.
15 mln+zdarzeń wychodzących dziennie oraz do 3 mln przychodzących
Google Cloud Spanner Cloud Functions Pub/Sub Cloud Storage
Agent obsługi klienta w aplikacji i na stronie sieci kurierskiej, który odpowiada na podstawie aktualnych danych przesyłki, bada zgłoszenia „doręczono, ale nie otrzymałem” dokładnie tak jak dział operacyjny i przekazuje właściwe rozmowy konsultantom.
10–15 tys.rozmów dziennie
Python LangGraph Gemini Vertex AI Cloud Functions
Usługa oceniająca reklamacje zagubionych przesyłek w sieci kurierskiej: pozwala modelowi odpowiedzieć na trzy wąskie pytania, wykonuje wszystkie weryfikacje w ustalonej kolejności i albo zatwierdza roszczenie, albo przekazuje je człowiekowi z pełną listą powodów.
200ocenianych reklamacji dziennie
Python FastAPI LangGraph Gemini Vertex AI
Proof of concept dla przedsiębiorstwa zatrudniającego ponad 10 000 osób, przeprowadzony wspólnie z 300-osobowym działem IT: wszystkie modele w jednym czacie, prywatna biblioteka dokumentów, odpowiedzi na pytania o firmowe procedury oraz dwa kreatory agentów - wizualny dla inżynierów i drag-and-drop dla pozostałych pracowników.
300uczestników proof of concept w firmie zatrudniającej ponad 10 000 osób
React Node Python LangGraph MCP
Dostarczanie dokładnie raz przy sztywnych oknach czasowych, kolejki skalujące się w kilka minut od niewielkiego popołudniowego ruchu do całodniowego backlogu oraz pełna kontrola nad każdym zdarzeniem: zliczone na wejściu, zliczone na wyjściu, z odnotowaną każdą próbą. Utrzymywaliśmy to w działaniu przy piętnastu milionach zdarzeń dziennie.
Google Cloud, Spanner, Pub/Sub, Cloud Functions, Dataflow, BigQuery, Cloud Storage
Agenci do obsługi klienta i procesów back-office, którzy korzystają z danych na żywo, działają według reguł Twojego biznesu i wiedzą, kiedy przekazać sprawę człowiekowi. Każda interakcja jest dokładnie śledzona, a każda zmiana w modelu weryfikowana na realnych rozmowach, zanim zobaczy ją klient.
Python, LangGraph, Gemini, Vertex AI, MCP, LangSmith, FastAPI, Cloud Run
Procesy, w których model odpowiada na precyzyjnie określone pytania, a decyzje zapadają według deterministycznych reguł - gdzie każdy warunek jest logowany dla weryfikatora. Niska pewność to powód do weryfikacji, a nie zgadywania. Zaprojektowane z myślą o obsłudze roszczeń, sprawdzające się wszędzie tam, gdzie decyzję trzeba jasno uzasadnić.
LangGraph, Cloud Tasks, Cloud SQL, BigQuery, Pydantic
Fundament, na którym stoją powyższe systemy: migracje do chmury, backend w Javie i Node.js, frontend w Reakcie, platforma utrzymywana dla 8 000 pracowników oraz proof of concept zrealizowany z dwudziestoosobowym zespołem. Ponad dziesięć lat praktyki, zanim słowo „agent” zaczęło cokolwiek znaczyć.
Java, Node, TypeScript, React, Google Cloud, PostgreSQL, microservices
Odtworzenie jednego żądania z produkcji krok po kroku - dokładnie tak, jak rejestruje je nasz tracing.
Założyciel i główny inżynier
Ponad dziesięć lat tworzenia i utrzymywania oprogramowania, na którym biznes polega każdego dnia - od programisty, przez architekta rozwiązań i engineering managera, po Principal AI Engineera. Projektował potoki danych przesyłające miliony rekordów na dobę, prowadził zespoły przez migracje chmurowe i wdrażał agentów LLM dla klientów oraz procesów back-office - dbając o ewaluację i tracing, jakich wymaga środowisko produkcyjne. Buduje system, uruchamia go na produkcji i oddaje w pełni działający.
Doświadczenie
2 tygodnie, fixed price
Analizujemy Twoje dane, dotychczasowe incydenty oraz ograniczenia biznesowe i techniczne. Następnie tworzymy architekturę, plan ewaluacji oraz wycenę wdrożenia, którą możesz przekazać dowolnemu innemu wykonawcy. Jeśli wystarczy mniejszy, prostszy system - wprost to wskażemy.
cotygodniowe demo, oparte na metrykach
Najpierw budujemy wąską, pełną ścieżkę end-to-end, a dopiero potem rozwijamy szczegóły. Co tydzień widzisz system działający na Twoich realnych danych wraz z kluczową metryką sukcesu tuż obok. Nic nie uznajemy za ukończone („done”) bez twardych liczb.
Twój zespół lub nasz, miesięczny pakiet godzin
System może przejąć Twój zespół albo możemy prowadzić go za Ciebie. W obu przypadkach przygotowujemy runbooki, testujemy scenariusze awaryjne i pozostajemy do dyspozycji w ramach miesięcznego retainera godzinowego. Kod, infrastruktura oraz zbiory ewaluacyjne należą do Ciebie od pierwszego commita.
Systemy działają na Twoim własnym koncie chmurowym i w Twoim regionie - najczęściej Google Cloud na terenie UE lub Wielkiej Brytanii - na podstawie umów zgodnych z RODO (GDPR); Twoje dane nigdy go nie opuszczają. Z dostawcami modeli łączymy się wyłącznie przez endpointy, które nie trenują modeli na przesyłanych danych. Dla każdego systemu dokumentujemy przepływy danych, retencję oraz nadzór człowieka (human oversight).
Napisz do Jakubaai@byteandreason.plOdpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
